Como se tornar um dos profissionais
mais disputados e bem remunerados da área de TI.

Como se tornar um dos profissionais mais disputados e bem remunerados da área de TI.

Descubra o método que une as três áreas da engenharia de dados, para ser um profissional
atualizado com as tecnologias
cloud e conquistar vagas com salários de 5 dígitos mensais.

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O futuro é a nuvem. E é agora.

O futuro é a nuvem. E é agora.

Até 2025, as empresas do mundo vão destinar 51% do orçamento de TI para o desenvolvimento de sistemas baseados em nuvem. Por quê?

A pandemia acelerou em anos a exigência do mercado por velocidade, flexibilidade e redução de custos de dados. Daí o aumento da procura por profissionais que saibam manter e construir sistemas de armazenamento de dados na nuvem.

Quem se qualificar como engenheiro de dados, atualizado com as tecnologias cloud, estará pronto para conquistar as vagas com as melhores remunerações.

Muitas vagas de emprego para poucos profissionais.

Esta é uma das áreas mais promissoras pelos próximos 10 anos – pelo menos. Na verdade, a oportunidade é tão grande que se mil pessoas se formassem em TI todos os meses, por 10 anos, ainda haveria vagas de emprego no Brasil e no exterior.

Não é mais um Hello World

A maioria dos cursos ensina teorias que fazem você ficar perdido quando encara o mundo real. É o famoso “Hello World”.

Muito diferente disso, a metodologia do Unit é totalmente voltada à prática e ao mercado de trabalho. O aluno desenvolverá três grandes projetos nas principais áreas da engenheira de dados, utilizando as ferramentas da Azure. E estes projetos poderão ser mostrados aos futuros empregadores.

Outros cursos

Uma metodologia totalmente voltada para o que mais importa: empregabilidade

O Método Unit é diferente porque reúne as três áreas da engenharia de dados que antes eram “soltas” e as organiza em uma metodologia que prioriza a prática voltada ao mercado de trabalho.

 As três grandes áreas: Data Stream Live, Modern BI, Big Data e Analytic. 

O aluno aprenderá por meio de projetos práticos, isto é, cada área terá seu projeto específico como meio de aprendizado, simulando o trabalho de um engenheiro de dados Azure da vida real.

Base do Método Unit

Três projetos reais no mesmo método

Veja os projetos que você vai aprender:

Real Data Stream Live -
Projeto Caminhões SA

Ferramentas que você irá aprender: Event Hub e Stream Synapse Analytics.

A Caminhões SA é uma empresa fictícia, que carrega alimentos congelados entre  supermercados na cidade do Quebec – Canadá.

Você vai aprender a:

  • Fazer o monitoramento e controle em tempo real da temperatura da carga dos caminhões; 
  • Regular a temperatura, via ferramentas Analistics da Azure; 
  • Criar alertas aos profissionais de logística da empresa;
  • Criar relatórios das variações de temperaturas de todos os caminhões durante o percurso para as análises dos altos executivos.

Modern BI -
Projeto Adm Stars

Ferramentas que você irá aprender:
Data Factory e Data Lake.

A AdmStars é uma empresa fictícia que vende cursos on-line para todo o território nacional. Os executivos dessa empresa precisam controlar receitas e despesas, que vêm de diversas fontes: internet, sistemas legados, arquivos csv, excel, sites parceiros. 

Você vai aprender a:

  • Criar uma infraestrutura de TI completamente centralizada na nuvem, sem servidores locais;
  •  Modelar um BI moderno, usando Data factory; 
  • Criar um relatório estilo ONEPAGE.

Big Data e Analytics -
Projeto Neo Bank

Ferramentas que você irá aprender: Azure Synapse Analytics e Data Brick.

O NeoBank é um banco fictício, digital, de capital aberto, que recebeu um aporte de centenas de milhares de dólares.

Apesar de ter sua estrutura já consolidada na nuvem, os executivos de TI preveem que esse aporte irá aumentar em 30% a quantidade de clientes.

Você vai aprender a: 

  • Criar uma infraestrutura no Azure Synapse Studio; 
  • Utilizar o DataBricks e a linguagem de programação Python – para que a estrutura do Neo Bank suporte dados massivos e inteligência artificial.

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Quem é Carlos Viana?

O professor Carlos Viana (eu) é o criador do Método Unit, engenheiro de dados, analista de BI, professor e escritor. 

No Brasil, trabalhou em diversos projetos de BI – tanto na área privada como na área pública – e também como programador back-end sênior.

Tem três obras escritas pela editora Saraiva e pela editora Juspodivm. Atualmente, trabalha como analista de BI e engenheiro de dados na capital nacional do Quebec, no Canadá.

A quem se destina

Profissionais da área de BI,
das mais diversas formações

Profissionais da área de BI, das mais diversas formações

DBAs

Programadores

Para quem deseja dar um upgrade na carreira

Para quem deseja dar
um upgrade na carreira

Perguntas frequentes

Não. A engenharia de dados não é uma profissão regulamentada, portanto, não é necessário ter uma graduação na área da TI para trabalhar nesta área. É exatamente por isso que criei o Método Unit: você não precisa demorar quatro ou cinco anos para ser um engenheiro de dados; e a metodologia não tem nada de “Hello World”. Pelo contrário, é prática por meio de projetos totalmente voltados à realidade do mercado de trabalho.

Sim. A formação é exatamente para formar engenheiro de dados. O Método Unit foi pensado para você aprender do básico ao avançado por meio de projetos da vida real.

Funciona SE você tiver conhecimentos básicos em SQL e banco de dados. Foi pensando nisto que disponibilizamos um curso de banco de dados do zero ao intermediário no Método Unit.

Você terá 1 ano de acesso ao método Unit. Pode ter certeza que é mais do que suficiente para você se tornar um engenheiro de dados capaz de conquistar vagas que garantem bons salários.

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