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Aqui, você aprenderá a construir um centro único para receber os dados que a empresa precisa para tomar decisões. É o que chamamos de Data Laker. Por ser o responsável por preparar este “centro único”, o engenheiro de dados torna-se fundamental nas decisões da empresa.
Nessa fase, você organizará as informações para ajudar os gestores a tomar decisões baseados em dados do passado. Este sistema é o Data Warehouse. Se antes as empresas contavam apenas com o feeling, agora elas têm os dados organizados para tomar decisões mais acertadas.
Você aprenderá a trabalhar com uma quantidade enorme de dados (Big Data) para construir um sistema preditivo: para prever um cenário futuro.
Neste pilar, o engenheiro de dados prepara o terreno para o cientista de dados.
Descubra as profissões na área de BI; entenda as diferenças entre BI e Big Data e as ferramentas usadas pelos engenheiros de dados.
Entenda como é a arquitetura de um Data Warehouse moderno, quais ferramentas utilizar e como construir na prática (hands-on).
Entenda como é o armazenamento de dados no Azure e veja, na prática, como isto é feito nas ferramentas Blob Storage e Data Laker.
Comece a criar o Azure Data Factory com seus componentes e pratique Pipeline, Linked Services, Dataset e Activite.
Construa um fluxo de dados com o Data Flow, de maneira completa, na prática.
Descubra o mundo do Big Data! E crie um Azure Synapse Studio, na prática.
Aprenda a trabalhar com o Pool de SQL Dedicado - o DW da nuvem Azure - na prática.
Conheça o Pool de SQL e aprenda a fazer consultas avançadas nesta ferramenta.
Conheça o poder do Big Data: Apache Spark! E aprenda a trabalhar com esta ferramenta, na prática.
Sim. Nosso modelo é 100% online. Um dos benefícios desse modelo de ensino é que você não precisa se deslocar para assistir às aulas.
As aulas são gravadas. Você pode ver e rever o quanto for necessário.
Temos nosso suporte por e-mail e o campo de mensagens abaixo de cada vídeo-aula da área do aluno – basta escrever sua dúvida ali.
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